什么是大数据开发师？

大数据开发师是通过工具和编程语言的综合运用，熟练掌握大数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化与应用等技术，掌握面向大数据的挖掘与分析能力，能完成数据分析与挖掘算法研究和大数据系统集成的人员。

大数据开发都学习哪些课程？

大数据开发课程分为三个阶段：

大数据开发师初级

主要课程：Linux操作系统、Java编程语言、MySQL数据库、数据科学导论和Hadoop技术体系等。

掌握技能：1.大数据环境搭建。能够独立对开发环境进行安装，对应用进行部署；2.应用开发。能够完成代码并进行测试。3.大数据质量保证，处理Bug，并分析其原因。

报考条件：无要求，有兴趣和需求者均可报名。

考试内容：120分钟，客观题（单选 多选）、主观题（简答题 论述题），上机答题。

大数据开发师中级

主要课程：Python编程语言、软件架构技术和Hadoop技术体系等。

掌握技能：1.大数据应用开发，编写代码并进行单元测试；2.大数据应用开发，对大数据平台进行容量规划并可进行监控、处理故障。3.能够充分测试修复Bug在大数据量下性能。

报考条件（满足任一条件即可报名）：

获得大数据开发师初级证书；

具有大数据开发领域工作经验1年及以上人士。

考试内容：120分钟，客观题（单选 多选）、主观题（简答题 论述题），上机答题。

大数据开发师高级

主要课程：Hadoop技术体系、Spark内存计算等

掌握技能：1.独立部署应用，规划系统容量及软硬件；2.可负责大数据平台整体规划设计，及性能优化；3.能够发现Bug背后潜在的问题，并有效控制风险。

报考条件（满足任一条件即可报名）：

获得大数据分析师中级证书；

具有大数据领域工作经验3年及以上人士。

考试内容：120分钟，客观题（单选 多选）、主观题（简答题 论述题），上机答题。

考试学习资料

教材根据考试大纲中推荐的学习书目自行网上购买学习，推荐书目不用全部学习完，建议根据考试大纲中规定的知识点逐一进行。