一、gpu芯片的特点有哪些

1、多线程，提供了多核并行计算的基础结构，且核心数非常多，可以支撑大量数据的并行计算。

2、拥有更高的访存速度。

3、更高的浮点运算能力。

因此，gpu比cpu更适合深度学习中的大量训练数据、大量矩阵、卷积运算。

gpu虽然在并行计算能力上尽显优势，但并不能单独工作，需要cpu的协同处理，对于神经网络模型的构建和数据流的传递还是在cpu上进行。同时存在功耗高，体积大的问题。

性能越高的gpu体积越大，功耗越高，价格也昂贵，对于一些小型设备、移动设备来说将无法使用。

二、gpu芯片的设计周期一般多长

随着国际贸易摩擦进一步加剧，芯片半导体领域“卡脖子”现状越来越受到产业关注，在国产替代和新基建的双重力量推动下，国产gpu市场热起来了gpu成为继AI之后，最为性感的芯片投资赛道，但是gpu的生产，并非一件简单的事情。那么你知道gpu芯片的设计周期一般多长吗？

一块gpu芯片的研发周期从立项到上市至少要3～5年，好的芯片要经过架构和应用打磨，这个过程也不可能低于两年。目前，这些企业大多处在成立初期，产品大规模落地的并不多。GPU芯片技术生态较为成熟，市场门槛高，对于初创企业来说将会是不小的挑战。