一、机器视觉是什么意思

视觉是我们最强大的感知方式，我们可以在不实际接触的情况下，通过视觉感知的方式获取周围环境的很多信息。在计算机出现后，人们开始尝试将视觉感知能力赋予机器。

机器视觉是一种基于计算机视觉技术的自动化系统，旨在使计算机能够模拟人类视觉和感知能力，实现对图像和视频数据的分析、处理和理解。它结合了图像处理、模式识别、机器学习和人工智能等技术，以识别、检测、测量和分析视觉信息。

简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。

二、机器视觉有哪些优点

数字技术的发展，使机器视觉广泛应用于制造业、物流、医疗、安防、自动驾驶等多个领域，机器视觉系统的稳定性、可靠性、高精度以及可追溯能力等优势使其在数字化过程中发挥着越来越重要的作用，它的优点主要有：

1、机器视觉系统可以实现7*24小时不间断运行，不易疲劳、也不会分散注意力，提高生产过程的稳定性和连续性。

2、机器视觉通过高分辨率相机和高精度算法，能够实现对微小细节和高精度尺寸的测量，远超过人眼的精度。

3、机器视觉是无接触式测量，可以避免对精密零件造成损伤；并且能够使在不接触物体的情况下完成测量和检测，适用于高温、高湿、有毒等恶劣工况，保护员工生命安全。

4、机器视觉通过在线升级或更换软件等方式，自动化产线可以应对不同产品的不同检测工序，无需对产线更换硬件设备。

5、机器视觉系统具有大数据处理能力，可快速处理大量图像数据和实时检测的应用场景，将检测的产品数据导入生产管理系统，实现从进料、装配到最终检验整个流程检测，保障了产品的一致性，也为后续产品管理和追溯提供有力支持。

总体来说，机器视觉系统的使用减少了人工成本、提高了生产效率、降低了因人为错误导致的次品率，整体上能为企业带来产品质量的提升，增加企业的效益。

三、机器视觉的缺点是什么

机器视觉虽然有很多的优势，但是在实际应用过程中还是有一些不足之处：

1、机器视觉硬件系统（如高分辨率相机、光源、镜头、图像采集卡等）整体比较复杂，单一系统成本比较高，对中小客户来说是难以承担的。

2、机器视觉在软件开发和集成上需要有一定的背景知识，开发难度和周期会较长，人力开发成本较高。

3、机器视觉对工作环境要求较高，不同光照条件、温度、洁净度等因素均会影响成像质量，从而影响检测结果。

4、机器视觉系统具有一定的复杂性，它的设计、安装与调试通常涉及光学、机械、电子、计算机科学、图像算法等多个领域，需要专业的技术人员进行开发与维护，对技术能力要求较高。

5、由于视觉系统大多是针对特定场景进行开发的，具有非通用性。不同产品或材料特性可能导致同样的机器视觉系统无法适用于所有应用场合。透明材料、反光环境或者背景纹理等都会干扰视觉算法的识别效果。