百度董事长李彦宏介绍：百度跟一汽合作的“红旗EV”头上有一个激光雷达，它就像无人车的眼睛一样，它能够看到100米、200米以外任何的障碍物。车的周边还有各种各样的传感器，比如说毫米波雷达，比如说环视的摄像头，可以帮助无人车控制、决策、躲避障碍等。这辆车已经在国内不少城市在路上跑起来了，在很多的城市在进行公开测试。 在长沙、沧州、重庆、北京等地可以通过百度APP或者百度地图打到这样的无人车，大概已经有10万人尝试过无人车。

百度董事长李彦宏分享到，“5G云代驾”是过去一年百度在无人驾驶技术的最新进展。我们的无人驾驶车都是要百分之百的严格遵守交通规则，现在遇到这种情况：如果不违反交通规则，你就没法走出来了。这个时候，我们通过“5G云代驾”回到云端，云端的安全员可以人工操控，让这个车脱困。通过云端的驾驶，让这个车走出来。 “5G云代驾”的意义在哪儿呢?过去我们做无人车测试的时候，车里通常会有一位安全员。为的就是出现解决不了的情况的时候，人工要进行干预。今天车上可以没有安全员了，因为在云端我们配置安全员，就可以帮助这个车现场进行脱困。

百度集团执行副总裁沈抖介绍：度晓晓是一款养成类虚拟助手App，建立在小度助手的能力基础上，具备视觉识别能力，支持最自然的交流方式；能让搜索过程和结果都更加人格化，更接近人与人的沟通过程。相比其它语音助手，度晓晓拥有二次元虚拟人物形象和独特的情感交互系统，面对不同用户的性格和爱好，度晓晓的理解和反馈也会有所差异。每个用户的“度晓晓”都将自然产生不同的进化，拥有一个专属于你的“度晓晓”。

百度集团副总裁、百度智能生活事业群组(SLG)总经理景鲲发布小度首款人工智能产品小度真无线智能耳机。该款耳机集 AI 语音助手、智能翻译功能，28 小时续航，通话降噪，售价 399 元，补贴价 199 元。小度真无线智能耳机集AI语音助手、智能翻译为一体，是24小时的贴身AI助手。特别是翻译功能的流浪地球模式，一人一只耳机，就能进行中英文实时翻译。小度智能音箱和小度智能耳机，背后是小度助手的支持。采用了对话式人工智能操作系统，小度助手月交互次数突破 58 亿次，拥有超过 42000 名开发者和 4000 多个优秀技能。

小度助手6.0的对话核心系统进行了全面升级，搭载百度自研语音芯片“鸿鹄”，具有高性能、低功耗特征。除了搭载全场景全双工对话模型和自学习对话式AI系统外，小度助手6.0还采用基于Neural Beamforming端到端语音识别技术和WaveRNN的TTS。

作为我国首个开源开放的产业级深度学习平台，飞桨深度学习平台向下对接芯片进行软硬一体优化，向上支撑各类应用进行技术创新和业务发展。飞桨深度学习平台全面升级了API体系，让开发者能更便捷、更高效地开发和部署模型。

百度地图在会上分享了智能停车解决方案。该方案打通智能停车软硬件服务系统和停车数据中心之间的信息沟通渠道，实现了覆盖停车场信息发布、停车引导、停车服务与智能停车场、智能停车管理平台四大模块的智能服务能力。而在此基础上，百度地图打造了停车场查询、车位预约、车位引导，反向寻车、出场识别等多项用户功能，有效帮助用户减少停车时间，优化出行末端体验。

"百度地图智能物流解决方案"通过提供鹰眼轨迹管理、智能调度、货车导航、智能区划管理平台等核心服务，搭建起覆盖运前调度、运中管理、运后分析的全流程专业化方案，帮助物流全域行业实现降本增效。

百度推出的模型鲁棒性体系化评估框架从光照、空间变换、模糊、噪声和天气变化等多项安全属性着手，根据不同模型任务场景制定评估标准，帮助行业更好地量化评估潜在的安全威胁与模型鲁棒性。

百度首创的AdvBox对抗样本工具箱从安全验证、模型加固、对抗样本检测、模型鲁棒性形式化验证等多个方面，助力飞桨、TensorFlow等主流机器学习平台快速提升模型的健壮性。

服务合作人计划里，服务类开发者将获得资金、流量和政策等多个维度的资源包扶持，实现成长加速。其中流量扶持预计可达百亿以上，现金扶持可达十亿级别以上，同时百度还会帮助优质的开发者开展持续性运营活动。

小度车载2021包括五大数字化基座：生态基座、AI基座、LBS基座、数据基座和系统基座。其中，生态基座包括高度信息流化和丰富的生态内容和服务，这些服务天然适配车载场景，可以形成全语音闭环，服务深度直达；AI基座，是将百度强大的AI能力最极致的状态应用到车里；LBS基座，基于百度地图汽车版的强大能力打造中国车载领域最丰富的LBS服务基础设施；数据基座，基于百度在大交通领域和大数据的积累，所形成的一套完整的专为汽车和出行服务的数据平台，通过对车内车外云端数据整合和大数据分析，实现数据驱动变革；系统基座将提供未来智能汽车所最需要的底层系统保障，其中包括系统安全保障，向上升级所必须的OTA通道等等。

路侧边缘计算体系主要面向城市路口和高速重点路段的智能覆盖，由核心AI算法、边缘计算框架、高算力硬件以及生态合作的配套感知终端有机组合而成。通过结合了厘米级高精地图能力的多源融合AI感知算法，百度实现了对实时动态交通的数字孪生，为各类智慧交通场景化应用，提供了80多类道路交通场景和语义运算服务。同时，借助高性能的边缘计算支撑框架，实现了毫秒级算法资源调度加速，提供满足L2-L4自动驾驶车路协同的V2X标准协议以及从芯片到应用的全面安全防护。

在这套云端开放平台中，通过综合监管平台可实时汇聚城市级交通流与车道级交通参与者信息，实现从宏观到微观交通信息可视化管控；通过云控平台可打通车-路-云全链条数据，实现智慧交通业务闭环；通过数据交换共享平台，可向行业应用生态开放智慧道路数据信息，实现新基建应用生态的繁荣。

百度Apollo技术委员会主席王亮介绍说，百度自动驾驶第五代套件为无人化安全冗余增加了底盘的改造，以确保在任何极端情况下保证车辆的正常控制，提供更高的可靠性和安全性。传感器方面，视觉感知能力将发挥更大的作用，实时接收路段感知设备发出的消息，将障碍物探测的完备性提升1-2个数量级。计算平台除了算力比上一代增加一倍以上之外，设计上也为无人化实现了主计算系统和备份安全系统的一体化设计，体积减小结构简化，可独立运行的备份软硬件系统能够在主系统失效的情况下完成无人化需要的安全靠边停车等动作。

全新升级的Apollo 6.0版本，包括智能新模型，安全无人化，系统新升级，联动新服务，V2X车路协同五大功能，车辆认证平台、硬件开发平台、开源软件平台和云端服务平台都有很多升级，不仅有新的硬件，软件上也推出基于深度学习的新算法，新增了无人化接口。此外，Apollo 6.0版本还对云服务进行了全面升级，能更好的帮助开发者运用平台能力。