JavPlayer视频去马赛克软件由著名公司DMM推出，分为正式版和试用版。该软件的马赛克还原，是通过大量CPU和GPU的AI运算把马赛克模糊化再锐化，然后插值补偿损失得到的源视频还原，但前提必须是薄码的。据买购编辑所知，薄码意味着马赛克的格子比较大，丢失的像素就相对比较少，这样插值补偿的参数调整带来的误差就比较小。对部分轻度马赛克的图像文件，JavPlayer的还原度高达90%。

视频马赛克去除工具，采用大量VirtualDub滤镜和附加的编码器重新压缩的视频处理，对马赛克进行还原。软件使用了一种视频超分辨率技术（Super Resolution）来增加视频分辨率，每一视频帧的优化都会通过从相邻帧中提取最详细的信息以达到最佳结果。由于软件只是利用滤镜进行近似计算，所以只能做到有损还原（原理有点类似mp3，有损只是相对于母带），与同类软件相比已经不错了。

DeepCreamPy自从发布后就在国外一些论坛引起热议，Reddit上就有很多带有马赛克的图片经过它处理后的对比照的帖子。有些马赛克照片的还原度极高，有的则不尽人意。DeepCreamPy是AI机器深度学习图像处理技术一个应用实例，适用于Windows、Mac和Linux，其原理是用深度神经网络对马赛克像素进行分解还原，自动对被马赛克区域进行重建，让原图重现。软件现在还不支持全自动化处理，得先用PS打开需要处理的图片，用纯绿色（#00FF00）涂抹打码部分，以便程序识别。

来自慕尼黑工业大学的研究人员提出了一种用于实现视频超分辨率的新型GAN——TecoGAN。软件利用该技术能够生成精细的细节，甚至蜘蛛背上的斑点都清晰可见，同时还能保持视频的连贯性。作为一款去除马赛克的软件，TecoGAN虽然能用人工智能识别的方式去除图像中的模糊点和马赛克，但仅限于薄码图片/视频的还原，一些重度模糊、厚码的图片视频，基本无法还原。

Face Depixelizer去马赛克软件由国外几位技术大佬Alex Damian、Sachit Menon和Denis Malimonov共同开发，目的在于恢复打码的人脸照片。软件采用了名为“PULSE”的去码新技术，它先是从众多AI生成的高清图像中找到相对接近的，再把这些高清图像的马赛克版本与已有的马赛克图片作对比，直到找出和原图最相似的图片。虽然具有一定的恢复效果，但软件仅限于人脸，一旦遇到某些更复杂的识别对象时，效果会一团糟，例如识别动漫头像时，它会直接显示人脸。

人工智能图像缩放程序、去马赛克软件EnhanceNet能够通过合成纹理，放大极为粗糙、低分辨率、轻度马赛克的图像，引入新细节，生成最后的高清图像，甚至还能重现原图的景深。这款程序的投资人是来自德国马克斯-普朗克智能系统研究所的迈赫迪·S·M·萨贾迪、伯恩哈德·薛可夫和迈克尔·赫什，他们将这款应用归类为“通过自动化纹理合成的单一图像超分辨率”，并声称它还可以嵌入Photoshop等商业软件中。

Night Beam是一款针对文本的去除马赛克的软件，适用条件：有马赛克后的文字截图；知道马赛克的起点和块大小；知道原本文字的位置和字号；英文等宽字体。第一条基本都能满足，第二条自己用photoshop测一下就好了，第三条也好办，网页截图的话去原网页上按F12测一下，其他的可能需要有类似的原文件。第四条，如果不是等宽字体暂时没法解决。