相比于传统的高新技术，中国是有优势的。

第一个是经过这么多年核心技术的发展，特别是中国863计划以后，大家会注意到，在这一次的人工智能浪潮中，国内的企业和国外企业相比一点没有落后。如果说，在5、60年代和7、80年代那两次(人工智能发展期)，中国企业还没有办法和外国企业在技术上相比的话，那在这次(发展浪潮里)，我们完全走在了前面。

第二个方面是在于，任何机器的交互离不开产业环境和商业生态。这个产业环境和商业生态，在7、80年代之前是什么？是电子产品。

大家都知道，中国的电子产品在7、80年代才刚刚起步，完全不具备在全球市场竞争的能力。但是在现在，我们的依赖的是什么产品？是智能手机，是互联网产品和移动互联网产品。而在这方面，整个中国不仅是从事语音技术的公司对此有依赖，相关的商业公司也是，比如网上购票，还有各种的O2O。

作为一种连接型的技术，把人和机器连接在一起之后，语音技术如果想在物联网里面占领很多市场，就必须和这些后台的服务连接起来。所以说从整个商业和技术环境上来讲，中国现在应该说也是很好，因为我们的互联网公司和美国方面来讲，已经是一个同台竞技，甚至均分天下的态势。

在这点上，我觉得这为我们在将来，在物联网时代用语音交互作为人机交互的主要手段，并引发相应的商业模式，提供了很好的基础。

而第三点，大家会注意到，无论是什么操作系统，PC的也好，手机的也好，虽然这些操作系统可能是美国的公司做的，比如说微软、谷歌，但是要注意到，输入法这个部分，都是中国公司占主导地位。

为什么？因为它和语言有关。一个简单的键盘输入法，就因为语言之间的差异导致这么大的差异。那么大家可以想象一下，一个包括了语音识别、语音合成、自然语言理解的语音系统，语言之间的壁垒会有多高。中国公司在这方面会完全具有优势。

所以说从这三个方面来讲，我们在将来的物联网时代里面，无论是从技术本身，还是从语言的差异化本身，还是从商业的生态和环境本身，我们现在都和国外公司完全处于同一个水平。所以在这一波浪潮中，我们有信心中国会成长出一批国际水准的公司出来。

不可否认，我们对人工智能的了解，不要说产业界，就是媒体，其实对人工智能更多的认识是落在应用特性和娱乐特性上。而美国的很多人，是真正从理论的角度，进行非常深入的探讨。

如果我们只谈论应用和娱乐层面上的东西的话，我们是得不了图灵奖的，也得不了诺贝尔奖，也不能创造信息论这些东西。美国所谓原创性的研究，是从理论的根基出发，建立一套完整的思维方式。而有许多理论研究的东西是不会产业化的，没有产业化价值的。它只是一种哲学化的思考，而这些东西我们没有关心。

哲学会产生真正的创新。创新有很多种，有一种是在最原始的技术上创新。而我们讲的很多其实是在应用层面上创新，或者在技术层面上创新，但不是在科学的层面上去发现和创新。

所以在这个层面上来讲，我觉得国内应该从两个方面，恰恰是我们的研究的部分，我们的研究院所，我们的高校，可能应该更加着重于在理论方面的深入。而我们的产业界，不应该仅仅去应用它，而且应该在技术方面去做大规模的整合和创新。

因为人工智能就像航空发动机一样，里面有非常非常多的零件，有视觉的，有听觉的。你要把它们综合在一起，而且每一个都要做到世界上最好。我觉得现在学术界可能因为要和产业界对接，做了很多技术层面上，和应用相关的创新。而产业界还没有能力，来做整体性、系统性创新的工作，比较少。所以我觉得这就是我们和美国相比有差异的所在。

我觉得我们在学术上，理论的深度，和愿意去花长时间究本质的工作还是太少，还应该增强。

智能语音是讯飞整个人工智能战略中的一部分。而讯飞人工智能战略的核心，是基于语音和语言的认知智能。

什么是认知智能？比如在医疗的过程中，我们需要通过病例帮助医生分析病人可能会得什么病，吃什么药，这就是一种认知智能。包括在教育里面，我们通过手写的试卷来判断学生的得分，并给出改进的意见。这些都是和语言，和人的概念和推理有关的。除了交互之外，它们能给我们的生活带来更多改进。

我再举一个例子，和我们的安全有关。在7、8月份，电话诈骗非常猖獗，特别是临开学的那段时间。有很多上学的同学不是因为诈骗，做出了很多不理性的事情么？安徽省8月份电话诈骗的发生次数下降了60%，而同期全国其他地区增长了58%。为什么能做到这点？因为我们在安徽省所有的电话里面做了一个监控系统，它可以对通话内容进行分析，对那些诈骗性质行为自动作出提醒，而这个过程是完全自动化的。这样就为安徽省避免了5个亿以上的可能的损失。

我相信大家也注意到了，我们演讲的时候会有一个同步实时显示文字的技术。就是说我在上面讲话的同时，文字出来了，对你们(记者)来说是最有用的。这个产品马上就要开发出来了，最理想的状态就是我在这边说话，你们的屏幕上就能实时显示出来我讲的内容。

在去年的发布会上，我们发布了这个功能以后。大家可以看到，今年阿里和搜狗都展示了同样的技术。这也代表了一个发展方向。这个方向可能和语音交互是没有关系的，但和语音(技术)有关系。

首先iPhone我们是搞不定的，除非破解它。iPhone本身就是一个垂直的生态。而且这个问题不仅仅是在中国，美国也是。但是iPhone自己的语音技术很差，导致它的用户体验相对于其他公司、产品会有劣势。

但对Android来讲，情况是不一样的。因为谷歌也知道Android有全球不通用的地方。比如说审美、风格，比如说语言相关的部分：输入法、交互。这就造成了Android系统在设计的时候就是一个比较开放的系统。

这就造成了第三方UI其实接管了中间层的一些功能，也导致了这些领域是可以进入的。而且现在很多的智能硬件，其实用的都是Android的操作系统。

我相信在将来的发展中，世界上会存在两种公司。一种公司是垂直产品型公司，比如说做手机，就一直做手机，手机技术不可能给别人用。世界上看起来，最多有8到9家这样的手机公司，加起来产量可能到全球的90%-到95%以上。

另外还有些公司，像谷歌这样，就是平台型的公司。我提供一些基础性的工作，给各个厂商都能用。但是做了平台之后就要面临控制权大小的问题。有可能控制权不在自己手上，而在手机厂商手上。

所以在未来的发展过程里，讯飞要做的不仅仅是手机，而是我刚才说的各个领域。这些领域里，有的是几家大公司联合垄断了市场，有的领域会是成千上万个公司来分享市场。比如说玩具、机器人，就是后面的这种。而且我相信现在这么多机器人公司，到最后也不会合并成大的公司，因为用户需要多样性的个性化产品。而手机这种产品，虽然有差异，但还是个工具性质的产品。

所以讯飞会成为一个平台型的公司，不仅帮平台上的公司提供核心技术，甚至可以帮它们整合各种各样的资源。我觉得我们是用这样一个思路来发展的。

场景的问题其实和刚才的问题，就是内容方面是非常有关系的。我们人在处理一件事的时候，你可以想象下你在订一张票，你所要和别人交谈的内容，嘴里面发出的指令，其实相对来讲不是开放的集合，是封闭的集合。

这里最难的问题就是怎么把它丰富起来，怎么让它多覆盖(些场景)。我们现在的做法就是一个点一个点去做。每做完一个点就拿到实际里去用。越来越多的人用了之后，语言的覆盖性就会越来越好，这个场景的问题就解决了。

那在这个过程里怎么加速这个问题呢？我们怎么在做一些场景的时候，其他场景也能变快呢？这就是我们为什么要做那些高考答题机器人的原因。它能学会系统学习的方法，当我们做了一两个场景之后，就能转移到其他很多场景上。这样能使我们的覆盖快速增加。我们通过这样的方式来解决这样的问题。

当然担心，但担心了也没用。

任何一个新技术出来的时候都会鱼龙混杂。人类有夸大预期的本性在里面，是人类的社会特性决定的。认识到这个规律之后就不会觉得这事是什么坏事。我们能做的就是在局部上防止过热。

所以我们应该考虑的是如何利用这种周期性的狂热来合理布局。从投资人角度来说，投资人很容易找到钱，但投资人可以利用这种环境去找最有价值的公司来投资。所以只能说改变你能改变的，接受你不能改变的。

我觉得在人工智能领域里有两个领域是有价值的。一个是人工智能核心技术研究，他们不一定有经验去进行商业化，我们可以投资他，提供经验。另外是如何利用人工智能技术来解决现实问题，这通常在大的公司里面，他们都有很大的产业基础，只要把新技术嫁接进来。

大部分的公司并不会因为人工智能出现而进行重组和重构。比如农业，人工智能只是一个改进的工具，所以在这些领域里，原有的大公司依然占有优势。所以更有价值的是去寻找哪些懂得怎么利用人工智能的人来投资。

比较公司要看战略，我不是特别了解百度的战略，因为每年百度的重点不一样。但是过去三年里面我们一直在做运算智能、感知智能和认知智能，而且会定期公布进展，有清晰的商业模式。这是我们和互联网公司的不同，是专注科技创新的公司。科技创新公司更像是爬山的公司，一步一步去爬到顶峰。

但互联网有很多机会，所以很多公司都是冲浪型的，需要不停地抓住下一个浪潮，如果不是，就换了。

我们还是坚持做人工智能，坚信交互革命那天会到来。所以一个公司要有清晰地战略，而且要把战略传达给别人。我们战略十分清晰：我们是一个技术创新性公司，解决人机交互这个问题。

在行业里面，我们用我们的人工智能技术帮助医院、学校、司法、金融机构去改善他们的问题。这里面有很多“脏活累活”，要做很多结合型的工作。互联网公司追求收益，毛利要非常高。而且有很多“脏活”不一定愿意去干。但在产业互联网阶段，和传统领域结合，是少不了这一步的。

当然不是说一味去做基础性的工作。上面要有顶天立地的东西，但是不能因为有这个就不能弯腰了，绝对不是这个概念。

所以我觉得中国需要更多爬山型的公司，无论外面怎么变化。外面无论是互联网时代也好，移动互联网时代也好，物联网时代也好，这都是外围环境的变化。但是公司征服一个领域，具有爬山的本质是必不可少的。