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qc七大手法

品管七大手法有哪些 新旧QC七大工具盘点
本原创文章由 MAIGOO榜单研究员855号 上传提供 2023-12-25 评论 0
品管七大手法又称新旧QC七大工具,旧QC七大手法偏重于统计分析,针对问题发生后的改善,新QC七大手法偏重于思考分析过程,主要是强调在问题发生前进行预防,但都集中体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点,那品管七大手法有哪些呢?和Maigoo小编一起来看看吧。
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qc七大手法
控制界限提供系统原因存在的资讯
品管七大手法之一的控制图又称为管制图,指的是用于分析和判断过程是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图,是具有区分正常波动和异常波动的功能图表,自出现后,就一直成为科学管理的一个重要工具,特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具,用途可分为两类,一类是供分析用的控制图,用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况,看工序是否处于稳定受控状;再一类是供管理用的控制图,主要用于发现生产过程是否出现了异常情况,以预防产生不合格品。 【 详细>>】
透过现象看本质
因果图又叫因果分析图、作鱼骨分析法,是一种发现问题“根本原因”的分析方法,问题的特性总是受到一些因素的影响,通过头脑风暴找出这些因素,并将它们与特性值一起,按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚,因其形状如鱼骨,所以叫鱼骨图。因果是一种充分发动员工动脑筋,查原因,集思广益的好办法,也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题,未搞清楚原因时,可针对问题发动大家寻找可能的原因,使每个人都畅所欲言,把所有可能的原因都列出来,是qc七大手法中应用最广的一项。 【 详细>>】
直观传递有关过程质量状况
QC七大工具哪个能预测并监控产品质量状况并且对质量波动进行分析?答案是直方图,又称质量分布图,是表示资料变化情况的一种主要工具,可以解析出资料的规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态,通过对收集到的貌似无序的数据进行处理,来反映产品质量的分布情况,判断和预测产品质量及不合格率,对于资料分布状况一目了然,便于判断其总体质量分布情况。 【 详细>>】
分析质量问题确定产生质量问题主要因素
排列图又叫作帕累托图、重点分析图、ABC分析图等,是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名,最早用排列图分析社会财富分布的状况,他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里,后来人们发现很多场合都服从这一规律,于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。这种方法实际上不仅在质量管理中,在其他许多管理工作中,例如在库存管理中,都是十分有用的。 【 详细>>】
有效解决问题收集资料
新旧QC七大工具盘点中检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具,在对一个系统进行科学分析的基础上,找出各种可能存在的风险因素,然后以提问的方式将这些风险因素列成的表格。可按团队、设备、时期等类别,由风险管理专业人员、生产技术人员和工人共同参与编制,其格式可多种多样,这种方法虽然较简单,但实用有效,主要作为记录或者点检所用。 【 详细>>】
把错综复杂的多种因素分开
旧品管七大手法中的分层法主要是一种系统概念,即在于要处理相当复杂的资料,就得懂得如何把这些资料有系统、有目的地加以分门别类的归纳及统计,因为在实际生产中,影响质量变动的因素很多,如果不把这些因素区别开来,则难以得出变化的规律,数据分层可根据实际情况按多种方式进行,分层法就是这样一种数据分析和整理的基本方法,它是将收集来的数据按来源、性质等加以分类,将性质相同、在同条件下的数据归在一起,从而将总体分为若干层次,分别加以研究。 【 详细>>】
验证变量间相关关系掌握要因对特性的影响程度
散布图是旧QC七大工具中用来研究两个变量之间是否存在相关关系的一种图形,在质量问题的原因分析中,常会接触到各个质量因素之间的关系。例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系,某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在,但又难以用精确的公式或函数关系表示,在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。假定有一对变量x和y,x表示某一种影响因素,y表示某一质量特征值,通过实验或收集到的x和y的数据,可以在坐标图上用点表示出来,根据点的分布特点,就可以判断x和y的相关情况。 【 详细>>】
可以找出问题有关的一切因素抓住重点问题
关联图(Relationship Diagram)又称关系图,是新QC七工具之一,20世纪60年代由日本应庆大学千住镇雄教授提出,是解决关系复杂、因素之间有相互关联的原因与结果或目的与手段的单一或多个问题的图,通过关联图可以找出与此问题有关系的一切要图,从而进一步抓住重点问题并寻求解决对策,能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中,寻找出解决问题的办法。 【 详细>>】
唯一种利用数据分析问题的方法
矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Chart)是一种定量分析问题的方法,各元素间的关系如果能用数据定量化表示,就能更准确地整理和分析结果。它是一种定量分析问题的方法。在日本尚广泛应用,只是作为一种“储备工具”提出来的。应用这种方法,往往需求借助电子计算机来求解。在QC新七种工具中,数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法,但其结果仍要以图形表示。 【 详细>>】
呈现数据时高效的空间利用率和良好的交互性
系统图(System Diagram)又叫作树形图或树图,是品管新七种工具中maigoo小编尤其推荐的一种,其实就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段,系统地展开,并绘制成图,以明确问题的重点,寻找最佳手段或措施的一种方法。由于其呈现数据时高效的空间利用率和良好的交互性,受到众多的关注,得到深入的研究,并在科学、社会学、工程、商业等领域都得到了广泛的应用。而在质量管理中,质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等都离不开它。 【 详细>>】
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    品管五大工具

    1、统计过程控制(SPC,Statistical Process Control);

    是一种制造控制方法,是将制造中的控制项目,依其特性所收集的数据,通过过程能力的分析与过程标准化,发掘过程中的异常,并立即采取改善措施,使过程恢复正常的方法。

    2、测量系统分析(MSA,Measurement System Analyse);

    是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析,评定测量系统的质量,判断测量系统产生的数据可接受性。

    3、失效模式和效果分析(FMEA,Failure Mode & Effect Analyse);

    FMEA实际是一组系列化的活动,其过程包括:找出产品/过程中潜在的故障模式;根据相应的评价体系对找出的潜在故障模式进行风险量化评估;列出故障起因/机理,寻找预防或改进措施。

    4、产品质量先期策划(APQP,Advanced Product Quality Planning);

    产品质量策划是一种结构化的方法,用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。

    5、生产件批准程序(PPAP,Production Part Approval Process)。

    一种实用技术,其目的是在第一批产品发运前,通过产品核准承认的手续,验证由生产工装和过程制造出来的产品符合技术要求。

    品管八大原则

    1、以顾客为关注焦点:组织依存于其顾客。因此组织应理解顾客当前和未来的需求,满足顾客并争取超越顾客期望。

    2、领导作用:领导者确立本组织统一的宗旨和方向。他们应该创造并保持使员工能充分参与实现组织目标的内部环境。

    3、全员参与:各级人员是组织之本,只有他们的充分参与,才能使他们的才干为组织获益。

    4、过程方法:将相关的活动和资源作为过程进行管理,可以更高效地得到期望的结果。

    5、管理的系统方法:识别、理解和管理作为体系的相互关联的过程,有助于组织实现其目标的效率和有效性。

    6、持续改进:组织总体业绩的持续改进应是组织的一个永恒的目标。

    7、基于事实的决策方法:有效决策是建立在数据和信息分析基础上。

    8、互利的供方关系:组织与其供方是相互依存的,互利的关系可增强双方创造价值的能力。

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